hft-informatik/ubiquitous-computing-geo-timetracking
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wiecktobi 2020-06-29 01:58:45 +02:00
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documentation/parts/backend.tex
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@ -47,7 +47,7 @@
Die komplette Klasse ist durch die Lombok Integration sehr klein gehalten. Alles weitere wird durch Annotationen geregelt, einige Beispiele sind hier:
\begin{itemize}
\item[] \textbf{@Entity} markiert die Klasse als Speicherbar in der Datenbank.
\item[] \textbf{@Entity} markiert die Klasse als speicherbar in der Datenbank.
\item[] \textbf{@ManyToOne} markiert das Attribut als Fremdschlüssenrelation aus einer anderen Tabelle.
\item[] \textbf{@Id} zeichnet den Primärschlüssel der Tabelle aus.
\item[] \textbf{@Column} setzt spezielle Attribute für die Spalte in der Datenbank.
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\lstinputlisting[language=Java,caption=TimetrackAccount,firstline=11]{../backend/src/main/java/de/hft/geotime/entities/TimetrackAccount.java}
\subsection{Sicherheit durch JWT}
Da wird die Web App im Laufe des Projekts auch öffentlich in Internet stellen mussten, war eine Art Authentifizierung so gut wie unumgänglich. Damit wir keine Probleme mit Session-Affinity haben, entschieden wir uns für eine Token-Based Authentifizierung. Bei der genauen Implementation handelt es sich hier um das Json Web Token, kurz JWT.
Da wird die Web App im Laufe des Projekts auch öffentlich in Internet stellen mussten, war eine Art Authentifizierung so gut wie unumgänglich. Damit wir keine Probleme mit Session-Affinity haben, entschieden wir uns für eine Token-Based Authentifizierung. Bei der genauen Implementation handelt es sich hier um das JSON Web Token, kurz JWT.
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=\linewidth]{img/backend/jwt.io.png}