hft-informatik/ubiquitous-computing-geo-timetracking
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Marcel Schwarz 2020-06-20 16:54:58 +02:00
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@ -197,6 +197,11 @@ Die Android App implementiert die View Schicht selbst und fragt nur für Daten d
Beim Zugriff über den Webbrowser funktioniert die Kommunikation geringfügig anders. Zunächst wird vom Client der nginx Container nach dem statischen Teil der Website gefragt, dieser lädt dann über ähnliche Anfragen wie in der Android App die Daten vom Backend. Das global gesprochene Protokoll ist hierbei immer HTTP. Beim Zugriff über den Webbrowser funktioniert die Kommunikation geringfügig anders. Zunächst wird vom Client der nginx Container nach dem statischen Teil der Website gefragt, dieser lädt dann über ähnliche Anfragen wie in der Android App die Daten vom Backend. Das global gesprochene Protokoll ist hierbei immer HTTP.
\chapter{Projektjournal} \chapter{Projektjournal}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=\linewidth]{img/Clockify_Summary-Overview.pdf}
\end{figure}
Dieser Report zeigt eine Übersicht der geleisteten Arbeit jedes Gruppenmitglieds. Der vollständige Report ist separat angehängt. Dort kann jede Aktivität auf Issue Ebene genau nachvollzogen werden. Da lediglich die Issuenummern angegeben wurden, können die eigentlich dahinter liegenden Aufgaben auf GitLab\footnote{\url{https://gitlab.com/marcel.schwarz/2020ss-qbc-geofence-timetracking/-/issues?scope=all\&utf8=\%E2\%9C\%93\&state=all}} eingesehen werden.
\chapter{Projektfazit und Ausblick} \chapter{Projektfazit und Ausblick}
Bei dem Projekt im Rahmen von Ubiquitous/Pervasive Computing konnten wir Bekanntes anwenden und Neues lernen. Wir alle konnten uns gut einbringen und zusammen auf unser gemeinsames Ziel hinarbeiten. Im Rückblick auf die vergangenen 5 Sprints lässt sich sagen, dass diese erfolgreich verlaufen sind. Die Verteilung der Aufgaben war gleichmäßig und funktionierte reibungslos. Die Idee des Projekts konnte vollständig umgesetzt werden, zudem konnten anfangs nicht geplante Features umgesetzt werden. Hierzu zählen z.B. tagesübergreifende Time Records. Wir alle sind mit dem Ergebnis unserer Arbeit zufrieden und können das Projekt als erfolgreich bezeichnen.\\ Bei dem Projekt im Rahmen von Ubiquitous/Pervasive Computing konnten wir Bekanntes anwenden und Neues lernen. Wir alle konnten uns gut einbringen und zusammen auf unser gemeinsames Ziel hinarbeiten. Im Rückblick auf die vergangenen 5 Sprints lässt sich sagen, dass diese erfolgreich verlaufen sind. Die Verteilung der Aufgaben war gleichmäßig und funktionierte reibungslos. Die Idee des Projekts konnte vollständig umgesetzt werden, zudem konnten anfangs nicht geplante Features umgesetzt werden. Hierzu zählen z.B. tagesübergreifende Time Records. Wir alle sind mit dem Ergebnis unserer Arbeit zufrieden und können das Projekt als erfolgreich bezeichnen.\\

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