Update Toolauswahl
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2061c7ed24
commit
8a4dccc7ef
@ -41,11 +41,18 @@ Der Jashielder hat ungefähr gleich viele Sterne auf GitHub wie otseca. Allerdin
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Beim ersten Ausführen des JShielders bemerkten wir, dass direkt Änderungen am System vorgenommen wurden. Dabei wurde nicht gefragt, ob diese Option überhaupt ausgeführt werden darf. Somit hat der Anwender bei der automatischen Reparatur keinen Einfluss und Information darüber was passiert. Deshalb kam es dazu, dass nach dem erforderten Neustart, wir uns nicht mehr auf die VM verbinden konnten. Wie sich später rausstellte lag das an eingerichtetem Portknocking und dem setzen eines Bootloader-Passwortes. Glücklicherweise bietet der JShielder jedoch die Möglichkeit nur spezielle Verbesserungen auszuführen. So konnten wir nur diese Ausführen, die uns nicht aus unserer VM ausschlossen.
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Der JShielder ist ein Komandozeilenprogramm, dem beim Aufruf keine Parameter mitgegeben werden können. Dadurch konnte wenig automatisiert werden und die 14 Optionen mussten händisch ausgewählt werden. Diese sind: 3, 8, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 30 und 31.
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![JShielderChooseOption](uploads/d8e44766471c3d590e07c1fba5464822/JShielderChooseOption.png)
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*JShielder Optionen*
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Log-Files und anderer verwertbarer Output wird nicht generiert.
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### Vuls
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Vuls gehörte ursprünglich auch zu den ausgewählten Tools, bis wir es zum ersten Mal ausgeführt hatten. Denn Vuls lädt bei jeder Installation zwei bis drei Gigabyte CVEs der letzten Jahrzehnte herunter. Bei 18 virtuellen Maschinen dauert das viel zu lange und macht den ganzen Prozess träge. Deshalb ist Vuls eher für größere Maschinen oder Server geeignet, auch weil es das System kontinuierlich scannt.
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### Archery
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Archery war auch ein Tool, das in der näheren Auswahl stand. Fiel jedoch auch aus der Auswahl heraus, da das Werkzeug lediglich eine Oberfläche bietet für verschiedene Scanner.
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## Prozess
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In der Liste unten sind 32 Tools aufgeführt, die wir uns alle angeschaut haben. Nachdem wir definiert hatten nach welchen Kriterien wir uns die Tools anschauen, haben wir uns die Tools aufgeteilt. Dabei haben wir auf die Aktualität (letzter Commit in GitHub), Beliebtheit (GitHub Stars) und die Beschreibung geachtet. Punkte wie: Welche Features werden angegeben? Wie ist das Erscheinungsbild? Wie lässt sich das Programm ausführen? spielten dabei eine Rolle für uns.
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