diff --git a/Projektarbeit-2.md b/Projektarbeit-2.md
new file mode 100644
index 0000000..0786dd8
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+++ b/Projektarbeit-2.md
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+**Abgabe**: 30.10.2020 bis 20 Uhr
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+# Aufgabe 1: Bevölkerungsdichte in Europa (5 Punkte)
+## Aufgabenstellung
+Erstellen Sie eine Karte, die die Bevölkerungsdichte in Europa darstellt. Verwenden Sie dazu die Daten aus der Übung. Die Karte können Sie entweder als online-Karte implementieren, oder mit ArcMAP erstellen.
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+# Aufgabe 2: Web-Karte mit Points of Interest (5 Punkte)
+## Aufgabenstellung
+Erstellen Sie eine Web-basierte Karte, auf der Sie mindestens 15 verschiedene Points of Interest für Erstsemester in Stuttgart als Marker darstellen. Die Points of Interest sollen zu verschiedenen Kategorien gehören, z.B. Essen und Trinken, Kunst & Kultur (Kino, Museum, etc.), Wohnen. Die verschiedenen Kategorien sollen durch unterschiedliche Marker dargestellt werden. Es soll auch möglich sein, verschiedene Kategorien ein- und auszublenden . Verwenden Sie zum Erstellen der Karte wie in der Übung Leaflet. Sie können gerne auch eine andere JavaScript API nutzen, wenn Sie das besser finden.
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+# Aufgabe 3: Karte Sustainable Indicators in Europa (5 Punkte)
+## Aufgabenstellung
+Die Vereinten Nationen (UN) haben unter dem Titel „Transformation unserer Welt: die Agenda 2030 für nachhaltige Entwicklung“ Ziele für eine nachhaltige Entwicklung festgelegt. Die Erreichung 17 sog. Sustainable Development Goals (SDG) wird durch verschiedenste Indikatoren von den UN für jedes Land der Erde jährlich überprüft. Diese Daten stehen in einer Datenbank zur Verfügung. Die Schnittstelle zu dieser Datenbank ist mittelmäßig, aber immerhin können Sie die Daten als csv-Datei pro Indikator herunterladen.
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+Erstellen Sie eine web-basierte Karte, die die
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+* 6.1.1 Proportion of population using safely managed drinking water services, und
+* 6.2.1 Proportion of population using safely managed sanitation services (SH_SAN_SAFE)
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+für die europäischen Länder in den Jahren 2015 bis 2017 darstellt. Sie können hierzu die Leaflet oder die ArcGIS JavaScript API von Esri verwenden. Aber gerne auch eine andere JavaScript API, viele APIs für Diagramme unterstützen auch Choropletenkarten. Die Datenaufbereitung ist hierzu leider etwas umständlich, daher die Beschränkung auf 3 Jahre und die europäischen Ländern.
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+Zusatz Informatik: während die Informationslogistiker (3. Semester) die Daten im JavaScript kodieren dürfen, müssen die Informatiker (6. Semester – da können Sie ja schon mehr) die Daten aus dem in Aufgabe 2 erstellten Webservice einlesen, um die volle Punktzahl zu erreichen. Änderungen aus der csv-Datei der UN dürfen vorgenommen werden, z.B. um die Ländernamen auf der Karte zuzuordnen.
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