hft-informatik/geovisualisierung
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Update Projektarbeit 2

Tim Herbst 2020-11-26 15:46:55 +00:00
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Projektarbeit-2.md

@ -9,6 +9,14 @@ Erstellen Sie eine Karte, die die Bevölkerungsdichte in Europa darstellt. Verwe
* Uni: https://gitlab.rz.hft-stuttgart.de/coors/gvi_ws20_21/-/tree/master/kap3 * Uni: https://gitlab.rz.hft-stuttgart.de/coors/gvi_ws20_21/-/tree/master/kap3
* Leaflet: https://leafletjs.com/examples/choropleth/ * Leaflet: https://leafletjs.com/examples/choropleth/
Deployment-Url: http://marcel.schwarz.gitlab.io/geovisualisierung/project-2/
### Argumentation der Visualisierung
Die Karte zeigt die Bevölkerungsdichte in Europa nach Land.
* Beobachtungsraum: Europäische Länder
* Merkmalsausprägung: Ist die Bevölkerungsdichte der einzelnen Länder, gemessen in Einwohnern pro km2 (quantitativ). Diese wird dargestellt über eine Farbskala mit einem hell-dunkel Farbverlauf.
Dargestellt wird die Karte mit einem "Grundlayer" von Leaeflet. Darauf aufbauend wird die GeoJson gelegt.
# Aufgabe 2: Web-Karte mit Points of Interest (5 Punkte) # Aufgabe 2: Web-Karte mit Points of Interest (5 Punkte)
## Aufgabenstellung ## Aufgabenstellung
Erstellen Sie eine Web-basierte Karte, auf der Sie mindestens 15 verschiedene Points of Interest für Erstsemester in Stuttgart als Marker darstellen. Die Points of Interest sollen zu verschiedenen Kategorien gehören, z.B. Essen und Trinken, Kunst & Kultur (Kino, Museum, etc.), Wohnen. Die verschiedenen Kategorien sollen durch unterschiedliche Marker dargestellt werden. Es soll auch möglich sein, verschiedene Kategorien ein- und auszublenden . Verwenden Sie zum Erstellen der Karte wie in der Übung Leaflet. Sie können gerne auch eine andere JavaScript API nutzen, wenn Sie das besser finden. Erstellen Sie eine Web-basierte Karte, auf der Sie mindestens 15 verschiedene Points of Interest für Erstsemester in Stuttgart als Marker darstellen. Die Points of Interest sollen zu verschiedenen Kategorien gehören, z.B. Essen und Trinken, Kunst & Kultur (Kino, Museum, etc.), Wohnen. Die verschiedenen Kategorien sollen durch unterschiedliche Marker dargestellt werden. Es soll auch möglich sein, verschiedene Kategorien ein- und auszublenden . Verwenden Sie zum Erstellen der Karte wie in der Übung Leaflet. Sie können gerne auch eine andere JavaScript API nutzen, wenn Sie das besser finden.
@ -38,6 +46,13 @@ POIs:
* Schlossgarten (Q5QR+V7 Stuttgart) * Schlossgarten (Q5QR+V7 Stuttgart)
* Aussichtspunkt Burgholzhof (R59M+8M Stuttgart) * Aussichtspunkt Burgholzhof (R59M+8M Stuttgart)
### Argumentation der Visualisierung
* Beobachtungsraum: Stadt Stuttgart
* Merkmalsausprägung: Points of Interests für Studierende, in Geokoordinaten.
Die Karte hat wiederum ein "GrundLayer" von Leaflet zur Darstellung der Karte. Darauf liegen dann 4 weitere Layer, repräsentativ für die entsprechende Kategorie. Diese Layer können gleichzeitig oder jeweils einzeln auf dem GrundLayer angezeigt werden.
Deployment-Url: http://marcel.schwarz.gitlab.io/geovisualisierung/project-2/
# Aufgabe 3: Karte Sustainable Indicators in Europa (5 Punkte) # Aufgabe 3: Karte Sustainable Indicators in Europa (5 Punkte)
## Aufgabenstellung ## Aufgabenstellung
Die Vereinten Nationen (UN) haben unter dem Titel „Transformation unserer Welt: die Agenda 2030 für nachhaltige Entwicklung“ Ziele für eine nachhaltige Entwicklung festgelegt. Die Erreichung 17 sog. Sustainable Development Goals (SDG) wird durch verschiedenste Indikatoren von den UN für jedes Land der Erde jährlich überprüft. Diese Daten stehen in einer Datenbank zur Verfügung. Die Schnittstelle zu dieser Datenbank ist mittelmäßig, aber immerhin können Sie die Daten als csv-Datei pro Indikator herunterladen. Die Vereinten Nationen (UN) haben unter dem Titel „Transformation unserer Welt: die Agenda 2030 für nachhaltige Entwicklung“ Ziele für eine nachhaltige Entwicklung festgelegt. Die Erreichung 17 sog. Sustainable Development Goals (SDG) wird durch verschiedenste Indikatoren von den UN für jedes Land der Erde jährlich überprüft. Diese Daten stehen in einer Datenbank zur Verfügung. Die Schnittstelle zu dieser Datenbank ist mittelmäßig, aber immerhin können Sie die Daten als csv-Datei pro Indikator herunterladen.
@ -52,6 +67,14 @@ für die europäischen Länder in den Jahren 2015 bis 2017 darstellt. Sie könne
Zusatz Informatik: während die Informationslogistiker (3. Semester) die Daten im JavaScript kodieren dürfen, müssen die Informatiker (6. Semester – da können Sie ja schon mehr) die Daten aus dem in Aufgabe 2 erstellten Webservice einlesen, um die volle Punktzahl zu erreichen. Änderungen aus der csv-Datei der UN dürfen vorgenommen werden, z.B. um die Ländernamen auf der Karte zuzuordnen. Zusatz Informatik: während die Informationslogistiker (3. Semester) die Daten im JavaScript kodieren dürfen, müssen die Informatiker (6. Semester – da können Sie ja schon mehr) die Daten aus dem in Aufgabe 2 erstellten Webservice einlesen, um die volle Punktzahl zu erreichen. Änderungen aus der csv-Datei der UN dürfen vorgenommen werden, z.B. um die Ländernamen auf der Karte zuzuordnen.
## Lösung ## Lösung
Deployment-Url: http://marcel.schwarz.gitlab.io/geovisualisierung/project-2/
### Argumentation der Visualisierung
* Beobachtungsraum: Europäische Länder
* Merkmalsausprägung: zum einen der prozentuale Anteil der Bevölkerung eines jeweiligen europäischen Landes, welche freien Zugang zu sanitären Anlagen haben, pro Jahr. Zum anderen der prozentuale Anteil der Bevölkerung eines jeweiligen europäischen Landees, welche freien Zugang zu sauberen Trinkwasser haben, pro Jahr.
Auch hier ist wurde die Karte über ein Leaflet Grundlayer realisiert. Die Informationen der Merkmalsausprägung wurden dann auf diese Layer einzeln aufgeschaltet. Das bedeutet, man kann zwischen den Jahreen und der sanitären/Wasser-Service Ausprägung umschalten. Eine Überlagerung der einzelnen Layer hat hier keinen Sinn ergeben, da dies sonst das Ergebnis verfälschen würde und so keine Aussage über den jeweiligen prozentualen Anteil auf das Jahr machen kann.
### Links ### Links
* https://unstats.un.org/sdgs/indicators/database/ * https://unstats.un.org/sdgs/indicators/database/
* https://unstats.un.org/sdgapi/swagger/#!/Series/V1SdgSeriesDataGet * https://unstats.un.org/sdgapi/swagger/#!/Series/V1SdgSeriesDataGet