hft-informatik/geovisualisierung
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Update Projektarbeit 2

Marcel Schwarz 2020-12-01 18:28:36 +00:00
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Projektarbeit-2.md

@ -14,9 +14,11 @@ Deployment-Url: http://marcel.schwarz.gitlab.io/geovisualisierung/project-2/
### Argumentation der Visualisierung ### Argumentation der Visualisierung
Die Karte zeigt die Bevölkerungsdichte in Europa nach Land. Die Karte zeigt die Bevölkerungsdichte in Europa nach Land.
* Beobachtungsraum: Europäische Länder * Beobachtungsraum: Europäische Länder
* Merkmalsausprägung: Ist die Bevölkerungsdichte der einzelnen Länder, gemessen in Einwohnern pro km2 (quantitativ). Diese wird dargestellt über eine Farbskala mit einem hell-dunkel Farbverlauf. * Merkmalsausprägung: Ist die Bevölkerungsdichte der einzelnen Länder, gemessen in Einwohnern pro km<sup>2</sup> (quantitativ). Diese wird dargestellt über eine Farbskala mit einem hell-dunkel Farbverlauf. Je dunkler die Farbe, desto höher die Bevölkerungsdichte des Landes.
Dargestellt wird die Karte mit einem "Grundlayer" von Leaeflet. Darauf aufbauend wird die GeoJson gelegt. Dargestellt wird die Karte mit einem OpenStreet Map Grundlayer. Darauf aufbauend wird die GeoJson gelegt. Jedes Feature der GeoJson wird dann entsprechend der Bevölkerungsdichte gefärbt.
Da die GeoJson die gewünschte Eigenschaft nicht liefert, musste sie berechnet werden. Hierzu wurde die Bibliothek "Turf" genutzt, um aus den Polygonen der GeoJson Features die Fläche in m<sup>2</sup> zu berechnen. Mit diesem Wert und der Einwohnerzahl kann dann die Bevölkerungsdichte berechnet werden.
# Aufgabe 2: Web-Karte mit Points of Interest (5 Punkte) # Aufgabe 2: Web-Karte mit Points of Interest (5 Punkte)
## Aufgabenstellung ## Aufgabenstellung