hft-informatik/geovisualisierung
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Update Projektarbeit 2

Marcel Schwarz 2020-12-03 19:17:39 +00:00
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Projektarbeit-2.md

@ -85,4 +85,6 @@ Deployment-Url: http://marcel.schwarz.gitlab.io/geovisualisierung/project-2/
* Zum einen der prozentuale Anteil der Bevölkerung eines jeweiligen europäischen Landes, welche freien Zugang zu sanitären Anlagen haben, pro Jahr.
* Zum anderen der prozentuale Anteil der Bevölkerung eines jeweiligen europäischen Landes, welche freien Zugang zu sauberen Trinkwasser haben, pro Jahr.
Auch hier ist die Karte über einen OpenStreet Map Grundlayer realisiert. Die Informationen der Merkmalsausprägung wurden dann auf diese Layer einzeln aufgeschaltet. Das bedeutet, man kann zwischen den Jahren und der sanitären/Wasser-Service Ausprägung umschalten. Eine Überlagerung der einzelnen Layer hat hier keinen Sinn ergeben, da dies sonst das Ergebnis verfälschen würde und so keine Aussage über den jeweiligen prozentualen Anteil auf das Jahr machen kann. Zudem ist die Farbskala von rot nach grün, wobei rot der schlechteste Wert ist und grün der beste. Auch die Skala ist nicht linear, da sich viele Werte in der oberen Region nur marginal unterscheiden. Die Skala wird zudem zwischen den beiden Wertekategorien nicht verändert, um die Vergleichsmöglichkeit zwischen den beiden Reihen aufrecht zu erhalten.
Auch hier ist die Karte über einen OpenStreet Map Grundlayer realisiert. Die Informationen der Merkmalsausprägung wurden dann auf diese Layer einzeln aufgeschaltet. Die Zuordnung der Länder geschieht hierbei durch Vergleichen des englischen Ländernamens. Das bedeutet, es kann zwischen den Jahren und der sanitären/Wasser-Service Ausprägung umschalten. Eine Überlagerung der einzelnen Layer hat hier keinen Sinn ergeben, da dies sonst das Ergebnis verfälschen würde und so keine Aussage über den jeweiligen prozentualen Anteil auf das Jahr machen kann. Zudem ist die Farbskala von rot nach grün, wobei rot der schlechteste Wert ist und grün der beste. Auch die Skala ist nicht linear, da sich viele Werte in der oberen Region nur marginal unterscheiden. Die Skala wird zudem zwischen den beiden Wertekategorien nicht verändert, um die Vergleichsmöglichkeit zwischen den beiden Reihen aufrechtzuerhalten.
Weiter sind im gegebenen Datensatz nicht für alle Länder Werte für alle Jahre vorhanden. Sollte es für eine Auswahl von Series und Jahr keinen Wert geben, wird dieses Land aus der Anzeige der GeoJson entfernt. Es erschien uns falsch einen Wert wie 0 oder 100 für diese Länder anzuzeigen, da dies vermitteln würde, dass diese Länder gut/schlecht abschneiden, obwohl schlichtweg keine Daten vorhanden sind.