hft-informatik/geovisualisierung
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Update Projektarbeit 2

Marcel Schwarz 2020-12-01 18:37:39 +00:00
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Projektarbeit-2.md

@ -53,7 +53,7 @@ POIs:
* Beobachtungsraum: Stadt Stuttgart
* Merkmalsausprägung: Points of Interests für Studierende, in Geokoordinaten.
Die Karte hat wiederum ein "GrundLayer" von Leaflet zur Darstellung der Karte. Darauf liegen dann 4 weitere Layer, repräsentativ für die entsprechende Kategorie. Diese Layer können gleichzeitig oder jeweils einzeln auf dem GrundLayer angezeigt werden.
Die Karte hat ebenfalls einen OpenStreet Map Grundlayer zur Darstellung der Karte. Darauf liegen dann 4 weitere Layer, repräsentativ für die entsprechende Kategorie. Diese Layer können gleichzeitig oder jeweils einzeln auf dem Grundlayer angezeigt werden.
Deployment-Url: http://marcel.schwarz.gitlab.io/geovisualisierung/project-2/
@ -72,15 +72,17 @@ Zusatz Informatik: während die Informationslogistiker (3. Semester) die Daten i
## Lösung
### Links
* https://unstats.un.org/sdgs/indicators/database/
* https://unstats.un.org/sdgapi/swagger/#!/Series/V1SdgSeriesDataGet
* https://www.npmjs.com/package/axios
Deployment-Url: http://marcel.schwarz.gitlab.io/geovisualisierung/project-2/
### Argumentation der Visualisierung
* Beobachtungsraum: Europäische Länder
* Merkmalsausprägung: zum einen der prozentuale Anteil der Bevölkerung eines jeweiligen europäischen Landes, welche freien Zugang zu sanitären Anlagen haben, pro Jahr. Zum anderen der prozentuale Anteil der Bevölkerung eines jeweiligen europäischen Landees, welche freien Zugang zu sauberen Trinkwasser haben, pro Jahr.
* Merkmalsausprägung:
* Zum einen der prozentuale Anteil der Bevölkerung eines jeweiligen europäischen Landes, welche freien Zugang zu sanitären Anlagen haben, pro Jahr.
* Zum anderen der prozentuale Anteil der Bevölkerung eines jeweiligen europäischen Landes, welche freien Zugang zu sauberen Trinkwasser haben, pro Jahr.
Auch hier ist wurde die Karte über ein Leaflet Grundlayer realisiert. Die Informationen der Merkmalsausprägung wurden dann auf diese Layer einzeln aufgeschaltet. Das bedeutet, man kann zwischen den Jahreen und der sanitären/Wasser-Service Ausprägung umschalten. Eine Überlagerung der einzelnen Layer hat hier keinen Sinn ergeben, da dies sonst das Ergebnis verfälschen würde und so keine Aussage über den jeweiligen prozentualen Anteil auf das Jahr machen kann.
### Links
* https://unstats.un.org/sdgs/indicators/database/
* https://unstats.un.org/sdgapi/swagger/#!/Series/V1SdgSeriesDataGet
* https://www.npmjs.com/package/axios
Auch hier ist die Karte über einen OpenStreet Map Grundlayer realisiert. Die Informationen der Merkmalsausprägung wurden dann auf diese Layer einzeln aufgeschaltet. Das bedeutet, man kann zwischen den Jahren und der sanitären/Wasser-Service Ausprägung umschalten. Eine Überlagerung der einzelnen Layer hat hier keinen Sinn ergeben, da dies sonst das Ergebnis verfälschen würde und so keine Aussage über den jeweiligen prozentualen Anteil auf das Jahr machen kann. Zudem ist die Farbskala von rot nach grün, wobei rot der schlechteste Wert ist und grün der beste. Auch die Skala ist nicht linear, da sich viele Werte in der oberen Region nur marginal unterscheiden. Die Skala wird zudem zwischen den beiden Wertekategorien nicht verändert, um die Vergleichsmöglichkeit zwischen den beiden Reihen aufrecht zu erhalten.