hft-informatik/geovisualisierung
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Update Projektplan

Marcel Schwarz 2020-12-18 00:21:58 +00:00
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Projektplan.md

@ -99,7 +99,7 @@ Gleich wie bei Station-Dashboard-From, nur das es sich um eine Liste von Station
**Begründung:** Siehe Station-Dashboard-From **Begründung:** Siehe Station-Dashboard-From
## Station-Dashboard-Ausleihdauer ## Station-Dashboard-Borrow-Duration
**Beschreibung**: In dieser Visualisierung soll die Ausleihdauer, ausgehend von der aktuell ausgewählten Station visualisiert werden. Hierbei wird die Zeit angezeigt, die eine Ausleihe dauert, welche die aktuelle Station als Startstation besitzt. **Beschreibung**: In dieser Visualisierung soll die Ausleihdauer, ausgehend von der aktuell ausgewählten Station visualisiert werden. Hierbei wird die Zeit angezeigt, die eine Ausleihe dauert, welche die aktuelle Station als Startstation besitzt.
<table> <table>
@ -136,7 +136,7 @@ Gleich wie bei Station-Dashboard-From, nur das es sich um eine Liste von Station
**Begründung:** Das horizontale Balkendiagramm lässt einfache Rückschlüsse auf Peaks und Trends ziehen. Da es uninteressant ist, ob eine Ausleihe 21 oder 25 Minuten dauert, wird die Ausleihdauer für die Visualisierung gruppiert. So werden z.B. Ausleihen von einer Dauer von 0-5 Minuten in einem Balken dargestellt oder gleiches für dann 5-10 Minuten. Die Gruppengröße wird dann anhand der später erhaltenen Daten entschieden/klassifiziert. **Begründung:** Das horizontale Balkendiagramm lässt einfache Rückschlüsse auf Peaks und Trends ziehen. Da es uninteressant ist, ob eine Ausleihe 21 oder 25 Minuten dauert, wird die Ausleihdauer für die Visualisierung gruppiert. So werden z.B. Ausleihen von einer Dauer von 0-5 Minuten in einem Balken dargestellt oder gleiches für dann 5-10 Minuten. Die Gruppengröße wird dann anhand der später erhaltenen Daten entschieden/klassifiziert.
## Station-Dashboard-Ausleihzeit ## Station-Dashboard-Borrow-Time
**Beschreibung**: **Beschreibung**:
In diesem Diagramm möchten wir den Durchsatz bzw. Die Auslastung einer Station auf die Tageszeit betreffend analysieren. Hier soll visualisiert werden, zu welcher Uhrzeit eine Fahrt beginnt oder beendet wird. Dabei soll durch unterschiedliche Farben die Ankunft/Abfahrt angezeigt werden. Der Benutzer soll dadurch in der Lage sein, zu erkennen, wann in der Station eventuelle Engpässe entstehen könnten. In diesem Diagramm möchten wir den Durchsatz bzw. Die Auslastung einer Station auf die Tageszeit betreffend analysieren. Hier soll visualisiert werden, zu welcher Uhrzeit eine Fahrt beginnt oder beendet wird. Dabei soll durch unterschiedliche Farben die Ankunft/Abfahrt angezeigt werden. Der Benutzer soll dadurch in der Lage sein, zu erkennen, wann in der Station eventuelle Engpässe entstehen könnten.
@ -251,7 +251,7 @@ Mit der Heatmap wird eine Übersicht über die Verfügbarkeit von Fahrrädern in
Beispiel: https://www.fusioncharts.com/charts/gauges/linear-scale-gauge Beispiel: https://www.fusioncharts.com/charts/gauges/linear-scale-gauge
## Map-Heatmap-Verfügbarkeit ## Map-Heatmap-Availability
**Beschreibung**: **Beschreibung**:
Die Heatmap soll eine Übersicht über die Verfügbarkeit von Fahrrädern in Relation von allen Stationen anzeigen. Wobei hohe Verfügbarkeiten mit rot und Stationen mit wenig verfügbaren Fahrrädern in blau gekennzeichnet werden. Die Heatmap soll eine Übersicht über die Verfügbarkeit von Fahrrädern in Relation von allen Stationen anzeigen. Wobei hohe Verfügbarkeiten mit rot und Stationen mit wenig verfügbaren Fahrrädern in blau gekennzeichnet werden.
@ -289,7 +289,7 @@ Die Heatmap soll eine Übersicht über die Verfügbarkeit von Fahrrädern in Rel
**Begründung:** Mit über 800 Bikestationen wäre es visualisierter Selbstmord, wenn wir die Verfügbarkeit numerisch darstellen. Da Heatmaps eine eher generalisierte Anzeige von numerischen Daten visualisiert, gibt es uns die Möglichkeit, dem User möglichst anschaulich und schnell das kommunikative Ziel aufzuzeigen. Um spezifische Datenpunkte zu extrahieren, (also die numerische Anzahl der Fahrräder, die in einer Station verfügbar sind) dient das Popup der entsprechenden Station. **Begründung:** Mit über 800 Bikestationen wäre es visualisierter Selbstmord, wenn wir die Verfügbarkeit numerisch darstellen. Da Heatmaps eine eher generalisierte Anzeige von numerischen Daten visualisiert, gibt es uns die Möglichkeit, dem User möglichst anschaulich und schnell das kommunikative Ziel aufzuzeigen. Um spezifische Datenpunkte zu extrahieren, (also die numerische Anzahl der Fahrräder, die in einer Station verfügbar sind) dient das Popup der entsprechenden Station.
## Map-Unfälle ## Map-Accidents
**Beschreibung**: **Beschreibung**:
Die Unfälle mit Fahrradbeteiligung sollen über eine Punktkarte visualisiert werden. Dabei repräsentiert ein Punkt eine Unfallstelle in Geokoordinaten. Wie bei der Anzeige der Bikestationen soll entsprechend dem Zoom-Level auch ein Cluster stattfinden. So kann der Benutzer auf Top-Level ein Raummuster erkennen, wo sich viele Unfälle ereignen. Genauso mit hohem Zoomfaktor, kann der Nutzer sehen, wo sich gefährliche Situationen ergeben können. Dabei beschränken wir uns auf das Jahr 2019, allein den vorhandenen Daten geschuldet, die wir bekommen. Für andere Jahre sind die Daten leider lückenhaft oder gar nicht vorhanden. Die Unfälle mit Fahrradbeteiligung sollen über eine Punktkarte visualisiert werden. Dabei repräsentiert ein Punkt eine Unfallstelle in Geokoordinaten. Wie bei der Anzeige der Bikestationen soll entsprechend dem Zoom-Level auch ein Cluster stattfinden. So kann der Benutzer auf Top-Level ein Raummuster erkennen, wo sich viele Unfälle ereignen. Genauso mit hohem Zoomfaktor, kann der Nutzer sehen, wo sich gefährliche Situationen ergeben können. Dabei beschränken wir uns auf das Jahr 2019, allein den vorhandenen Daten geschuldet, die wir bekommen. Für andere Jahre sind die Daten leider lückenhaft oder gar nicht vorhanden.