hft-informatik/geovisualisierung
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Update projekt plan

Tim Herbst 2020-12-05 16:29:50 +00:00
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projekt-plan.md

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# Problembeschreibung
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Egal ob Tourist oder Einheimischer, wenn man an eine Bike-Sharing Station herantritt und diese leer vorfinden muss, ist das nicht nur lästig, sondern regelrecht ärgerlich. Eine Applikation die in Echtzeit die Verfügbarkeit der einzelnen Stationen visualisiert, würde die Verteilung der Nutzung der Fahrräder als auch Zeit bei der Suche nach einem erheblich verbessern. Der User könnte bevor er sich auf die Suche nach einem Fahrrad macht, erstmal überprüfen ob in der angedachten Station überhaupt ein Fahrrad steht. Des Weiteren möchten wir dem Nutzer die Möglichkeit geben, die Station die er sich ausgesucht hat, einer detaillierteren Analyse zu unterziehen.
Da Fahrradfahren im Stadtverkehr eine gefährliche Angelegenheit ist, möchten wir außerdem eine Statistik für Unfälle mit Fahrradbeteiligung visualisieren. So kann der Nutzer außerdem sichere Bezirke auswählen und statistische Risiko eines Unfalls verringern.
# Projektziel
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Zum einen soll der Nutzer über die Webapplikation über die Verfügbarkeit von Fahrrädern in jeder einzelnen Bike-Sharing Station informiert werden. Hierzu möchten wir eine Karte mit den entsprechenden Informationen visualisieren. Die Verfügbarkeit möchten wir hier über eine Heatmap visualisieren, wobei hohe Verfügbarkeiten mit rot und Stationen mit wenig verfügbaren Fahrrädern in blau gekennzeichnet werden. Mit ungefähr 800 Stationen möchten wir die Karte nach dem Schema, "keep it clean - keep it simple" halten. Mit einem Information-Overload ist niemand geholfen, daher soll die Heatmap aufschaltbar sein.
Durch den Klick auf eine Bike-Sharing Station soll mit einem Pop-Up detailliertere Informationen angezeigt werden. Zum einen der quantitative Wert, wie viele Fahrräder noch in dieser Station sind und zum anderen ein Button, der zu einer Statistik über die gerade angeklickte Station führen soll. In dieser Statistik möchten wir folgende Informationen in verschiedenen Diagrammen visualiseren:
* Top-Stationen wo die Leute herkommen
* Top-Stationen wo die Leute hinfahren
* durchschnittliche Ausleihdauer
* Tageszeit der Ausleihe
Die notwendigen Daten beziehen wir von der Travel of London API. Da wir mit dem Datensatz ungefähr 350 Millionen Einträge haben, müssen wir diesen über unser eigens konzipiertes Backend vorbearbeiten.
Neben dem Informationsgewinn, ob ein Fahrrad an einer bestimmten Station verfügbar ist, möchten wir dem Nutzer eine Unfallstatistik für Unfälle mit Fahrradbeteiligung in London visualisieren. Hierbei soll für das Jahr 2019 die Unfallstellen auf der Karte markiert werden. Durch die Häufigkeit dieser Punkte, kann man Rückschlüsse auf risikoreiche Gebiete mit hoher Unfallwahrscheinlichkeit ziehen. Auch hier, soll die Information auf der Karte aufschaltbar sein.
# Meilensteine
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